АСИМЕТРІЯ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ПЕРЕРОБКИ ОБРАЗНОЇ ТА ВЕРБАЛЬНОЇ ІНФОРМАЦІЇ В РЕЖИМІ GO/NO-GO/GO

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Володимир Лизогуб
Олександр Безкопильний
Юлія Коваль

Анотація

Анотація. Дослідження присвячене проблемі функціональної асиметрії нейронних мереж та їх перетворення їз статичного тестування із закритим циклом (Closed loop system) у динамічний стрес-тест (Dynamic stress-test). У юнаків 16-17 років прагнули надати докази наявності функціональної асиметрії нейронних мереж у динамічному тесті з поступово зростаючою швидкістю пред’явлення сигналів та реакції лівою (goL) та правою (goR) рукою, а також гільмівного сигналу (no-go). Дослідження проведене на 45 юнаках 16-17 років з використанням комп’ютерної системи «Діагност-1М». Доведено, що функціональна асиметрія нейронних мереж, а також часові характеристики диференціювання у парадигмі goL/no-go/goR знаходяться у залежності від модальності (образних чи вербальних) сигналів та швидкості їх пред’явлення. У юнаків 16-17 років швидкість виконання завдання goL/no-go/goR була вища на образні, ніж на вербальні сигнали. Для вербальних сигналів виявлено статистично значуще переважання лівопівкульної функціональної асиметрії тільки на швидкості 30 та 60 сигн/хв., тоді як для образних сигналів така асиметрія нейронних мереж була відсутня. В разі підвищення швидкості виконання завдання до 90 та 120 сигн./хв для образних і вербальних сигналів асиметрія нейронних мереж також була відсутня. Дослідження надає додаткову інформацію стосовно асиметрії нейронних мереж, що лежать в основі процесів збудження та гальмування. Оговорюється питання участі різних механізмів переробки інформації у режимі go/no-go/go.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Як цитувати
Лизогуб, В., Безкопильний, О., & Коваль, Ю. (2026). АСИМЕТРІЯ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ПЕРЕРОБКИ ОБРАЗНОЇ ТА ВЕРБАЛЬНОЇ ІНФОРМАЦІЇ В РЕЖИМІ GO/NO-GO/GO. Вісник Черкаського університету: серія Біологічні науки, (1), 48–54. https://doi.org/10.31651/2076-5835-2018-1-2026-1-48-54
Розділ
Статті

Посилання

Baddeley A. Working memory // Comptes Rendus de l’Académie des Sciences. Series III, Sciences de la vie. – 1998. – Vol. 321, № 2-3. – P. 167-173.

Куценко Т. В., Насєдкін Д. Б. Виконання комбінованого тесту із завданнями Струпа, Поффенберга, Сперрі у нав’язаному та довільному режимах // Вісник Черкаського університету. Серія: Біологічні науки. – 2018. – № 1. – С. 62-69. https://doi.org/10.31651/2076-5835-2018-1-1-62-69

Макаренко М. В. Основи професійного відбору військових спеціалістів та методики вивчення індивідуальних психофізіологічних відмінностей між людьми. – К. : Ін-т фізіології ім. О. О. Богомольця НАН України, 2006. – 395 с.

Acharya U. R., Oh S. L., Hagiwara Y., Tan J. H., Adeli H., Subha D. P. Automated EEG-based screening of depression using deep convolutional neural network // Computer Methods and Programs in Biomedicine. – 2018. – Vol. 161. – P. 103-113. с. https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2018.04.012

Criaud M., Boulinguez P. Have we been asking the right questions when assessing response inhibition in go/no-go tasks with fMRI? A meta-analysis and critical review // Neuroscience & Biobehavioral Reviews. – 2013. – Vol. 37, № 1. – P. 11-23. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2012.11.003

Casey B. J., Trainor R. J., Orendi J. L., Schubert A. B., Nystrom L. E., Giedd J. N., Castellanos F. X., Haxby J. V., Noll D. C., Cohen J. D., Forman S. D., Dahl R. E., Rapoport J. L. A developmental functional MRI study of prefrontal activation during performance of a go-no-go task // Journal of Cognitive Neuroscience. – 1997. – Vol. 9. – P. 835-847.

Dockree P. M., Robertson I. H. Electrophysiological markers of cognitive deficits in traumatic brain injury: a review // International Journal of Psychophysiology. – 2011. – Vol. 82, № 1. – P. 53-60. https://doi.org/10.1016/j.ijpsycho.2011.01.004

Carter C. S., MacDonald A. W., Ross L. L., Stenger V. A. Anterior cingulate cortex activity and impaired self-monitoring of performance in patients with schizophrenia: an event-related fMRI study // American Journal of Psychiatry. – 2001. – Vol. 158, № 9. – P. 14231428. . https://doi.org/10.1176/appi.ajp.158.9.1423

Motes M. A., Spence J. S., Yeatman K., Jones P. M., Lutrell M., O’Hair R., Shakal S., DeLaRosa B. L., To W., Vanneste S., Kraut M. A., Hart J. High-Definition Transcranial Direct Current Stimulation to Improve Verbal Retrieval Deficits in Chronic Traumatic Brain Injury // Journal of Neurotrauma. – 2020. – Vol. 37, № 1. – P. 170-177. https://doi.org/10.1089/neu.2018.6331

Макаренко М. В., Лизогуб В. С., Безкопильний О. П. Методичні вказівки до практикуму з диференціальної психофізіології та фізіології вищої нервової діяльності людини // Мін-во оборони України, Мін-во освіти і науки України. – К. – Черкаси, 2014. – 102 с.

Лизогуб В. С., Хоменко С. М., Пустовалов Т. В., Кожемяко Т. В. Нейродинамічні основи програмування у спорті : монографія. – Черкаси : ФОП Гордієнко Є. І., 2025.

Lyzohub V. S., Chernenko N. P., Kozhemiako T. V., Palabiyik A. A., Bezkopylna S. V. Age peculiarities of interaction of motor and cognitive brain systems while processing information of different modality and complexity // Regulatory Mechanisms in Biosystems. – 2019. – Vol. 10, № 3. – P. 288-294. https://doi.org/10.15421/021944

Куценко Т. В., Насєдкін Д. Б. Виконання комбінованого тесту із завданнями Струпа, Поффенберга, Сперрі у нав’язаному та довільному режимах // Вісник Черкаського університету. Серія: Біологічні науки. – 2018. – № 1. – С. 62-69. ttps://doi.org/10.31651/2076-5835-2018-1-1-62-69

Mostofsky S. H., Simmonds D. J. Response inhibition and response selection: two sides of the same coin // Journal of Cognitive Neuroscience. – 2008. – Vol. 20, № 5. – P. 751-761. https://doi.org/10.1162/jocn.2008.20500

Klimesch W. α-band oscillations, attention, and controlled access to stored information // Trends in Cognitive Sciences. – 2012. – Vol. 16, № 12. – P. 606-617. https://doi.org/10.1016/j.tics.2012.10.007

Ieracitano C., Mammone N., Hussain A., Morabito F. C. A novel multi-modal machine learning based approach for automatic classification of EEG recordings in dementia // Neural Networks. – 2020. – Vol. 123. – P. 176-190. https://doi.org/10.1016/j.neunet.2019.12.006

Kirmizi-Alsan E., Bayraktaroglu A., Hurvit H., Keskin Y., Emre M., Demiralp T. Comparative analysis of event-related potentials during go/nogo and CPT: decomposition of electrophysiological markers of response inhibition and sustained attention // Brain Research. – 2006. – Vol. 1104, № 1. – P. 114-128 https://doi.org/10.1016/j.brainres.2006.05.086

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають