ОСОБЛИВОСТІ ВІКОВИХ ЗМІН ОРГАНІЗАЦІЇ АКТИВНОСТІ ГОЛОВНОГО МОЗКУ ЛЮДИНИ ПІД ЧАС ТЕСТУВАННЯ ПРАЦЕЗДАТНОСТІ ГОЛОВНОГО МОЗКУ
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Анотація
Мета. У статті представлено результати когерентного аналізу електроенцефалограми представників різних військових професій, яких було розділено на три вікові групи (І група – 18-23 роки, n=16; ІІ група – 24-34 роки, n=19; ІІІ група –35-54 роки, n=12), під час проходження тестів на визначення працездатності головного мозку. Результати. Найменшу кількість помилок було виявлено у учасників ІІ групи. Цей результат було досягнуто за рахунок оптимальної нейромережі та вищої зв’язаності мозку у θ- та α-діапазонах, і нейромережі у β2-діапазоні, яка окрім центральних та тім’яних ділянок (як в І і ІІІ групах) в більшій мірі залучала зорові ділянки (когерентні зв’язки O1 – Pz та O2 – P4). Найбільш сформована та розгалужена мережа в δ-, θ- та α-діапазонах була у представників ІІІ групи, що може бути пов’язано з необхідністю залучення ділянок пов’язаних з контролем моторики та увагою задля функціональної компенсації зниженням когнітивних функцій і швидкості моторного планування та підтримання належної продуктивності виконання завдання з віком. Висновки. Результати даної роботи можуть бути використані для розроблення процедур контролю профпридатності з віком та ефективного профвідбору.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з такими умовами:
1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи.
УГОДА
ПРО ПЕРЕДАЧУ АВТОРСЬКИХ ПРАВ
Я, автор статті/Ми, автори рукопису статті _______________________________________________________________________
у випадку її прийняття до опублікування передаємо засновникам та редколегії наукового видання «Вісник Черкаського Університету: Серія Біологічні науки» такі права:
1. Публікацію цієї статті українською (англійською) мовою та розповсюдження її друкованої версії.
2. Розповсюдження електронної версії статті через будь-які електронні засоби (розміщення на офіційному web-сайті журналу, в електронних базах даних, репозитаріях, тощо).
При цьому зберігаємо за собою право без узгодження з редколегією та засновниками:
1. Використовувати матеріали статті повністю або частково з освітньою метою.
2. Використовувати матеріали статті повністю або частково для написання власних дисертацій.
3. Використовувати матеріали статті для підготовки тез, доповідей конференцій, а також усних презентацій.
4. Розміщувати електронні копії статті (зокрема кінцеву електронну версію, завантажену з офіційного web-сайту журналу) на:
a. персональних web-pecypcax усіх авторів (web-сайти, web-сторінки, блоги, тощо);
b. web-pecypcax установ, де працюють автори (включно з електронними інституційними репозитаріями);
с. некомерційних web-pecypcax відкритого доступу (наприклад, arXiv.org).
Цією угодою ми також засвідчуємо, що поданий рукопис відповідає таким критеріям:
1. Не містить закликів до насильства, розпалювання расової чи етнічної ворожнечі, які викликають занепокоєння, є загрозливими, ганебними, наклепницькими, жорстокими, непристойними, вульгарними тощо.
2. Не порушує авторських прав та права інтелектуальної власності інших осіб або організацій; містить всі передбачені чинним законодавством про авторське право посилання на цитованих авторів та / або видання, а також використовувані в статті результати і факти, отримані іншими авторами чи організаціями.
3. Не був опублікований раніше в інших видавництвах та не був поданий до публікації в інші видання.
4. Не включає матеріали, що не підлягають опублікуванню у відкритій пресі, згідно з чинним законодавством.
____________________ ___________________
підпис П.І.Б. автора
"___"__________ 20__ р.
Посилання
Філімонова Н.Б. Комп’ютерна експрес-методика для визначення психофізіологічного стану людини. Культура здоров’я як предмет освіти: матер. ІІ Міжнар. наук.-метод. конф., Херсонський держ. пед. ун-т., 2000. С. 204-209.
Макаренко Н.В. Психофизиологические функции человека и операторский труд: К.: Наук. думка, 1991. 216 с.
Javaid H., Kumarnsit E., Chatpun S. Age-Related Alterations in EEG Network Connectivity in Healthy Aging. Brain Sciences. 2022. Vol. 12(2). P. 218. https://doi.org/10.3390/brainsci12020218
Marciani M. G., Maschio M., Spanedda F., Caltagirone C., Gigli G. L., & Bernardi G. Quantitative EEG Evaluation in Normal Elderly Subjects During Mental Processes: Age-Related Changes. International Journal of Neuroscience. 1994. Vol. 76(1–2). P. 131–140. https://doi.org/10.3109/00207459408985998
Kulaichev A. P. The informativeness of coherence analysis in EEG studies. Neuroscience and Behavioral Physiology. 2011. Vol. 41(3). P. 321.
Подковка О. І., Макарчук М. Ю., Філімонова Н. Б., Пампуха І. В., Нікіфоров М. М., Лоза В. М., Кравченко К. О. Особливості вікових змін організації активності головного мозку людини під час тестування функціональної рухливості нервових процесів. Фізіологічний журнал. 2024. Т. 70(5). С. 11-19. https://doi.org/10.15407/fz70.05.011.
Подковка О. І., Макарчук М. Ю., Філімонова Н. Б., Пампуха І. В., Нікіфоров М. М. Стан основних психофізіологічних функцій у військовослужбовців різного віку. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. 2022. Т. 89(2). С. 23-27. DOI 10.17721/1728.2748.2022.89.23-27.
Черненко-Курагіна Н. П. Фізіологічні характеристики розумової діяльності людей з різними індивідуально-типологічними властивостями вищої нервової діяльності при низькому темпі переробки інформації. Вісник Черкаського університету. 2016. Т 1. С. 120-125.
Schroeder C. E., Lakatos P. Low-frequency neuronal oscillations as instruments of sensory selection. Trends in Neurosciences. 2009. Vol. 32(1). P. 9-18.
Basar E., Basar-Erog˘lu, C., Karakas¸ S., Schu¨rmann M. Are cognitive processes manifested in event-related gamma, alpha, theta and delta oscillations in the EEG? Neuroscience Letters. 1999. Vol. 259. P. 165–168.
Rojas G. M., Alvarez C., Montoya C.E., de la Iglesia-Vayá M., Cisternas J.E., & Gálvez M. Study of resting-state functional connectivity networks using EEG electrodes position as seed. Frontiers in Neuroscience. 2018. Vol. 12. https://doi.org/10.3389/fnins.2018.00235
[Електронний ресурс] URL: http://www.fmriconsulting.com/brodmann/Interact.html
Lee A., Ratnarajah N., Tuan T.A., Chen S.H., Qiu A. Adaptation of brain functional and structural networks in aging. PLoS One. 2015. Vol. 10(4): e0123462. doi: 10.1371/journal.pone.0123462.
Yordanova J., Falkenstein M., & Kolev V. Aging alters functional connectivity of motor theta networks during sensorimotor reactions. Clinical Neurophysiology. 2024. Vol. 159. P. 97-109.
Seidler R.D., Bernard J.A., Burutolu T.B., et al. Motor control and aging: links to age-related brain structural, functional, and biochemical effects. Neurosci Biobehav Rev. 2010. Vol. 34(5). P. 721-733. doi:10.1016/j.neubiorev.2009.10.005.
Cabeza R., Daselaar S.M., Dolcos F., Prince S.E., Budde M., Nyberg L. Task-independent and task-specific age effects on brain activity during working memory, visual attention and episodic retrieval. Cereb Cortex. 2004.
Vol. 14(4). P. 364-375. doi:10.1093/cercor/bhg133.
Basar, E. (1998). Brain Function and Oscillations. II. Integrative Brain Function. Neurophysiology and Cognitive Processes. Berlin: Springer.
Monteiro T.S., King B.R., Zivari Adab H., Mantini D., Swinnen S.P. Age-related differences in network flexibility and segregation at rest and during motor performance. NeuroImage. 2019. Vol. 194. P. 93-104. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2019.03.015.
Vysata O., Kukal J., Prochazka A., Pazdera L., Simko J., Valis M. Age-related changes in EEG coherence. Neurol Neurochir Pol. 2014. Vol. 48(1). P. 35-38. DOI: 10.1016/j.pjnns.2013.09.001.
Wróbel A. Beta activity: a carrier for visual attention. Acta Neurobiol. Exp. 2000. Vol. 60. P. 247-260.
Studler M., Gianotti L.R.R., Koch K., et al. Local slow-wave activity over the right prefrontal cortex reveals individual risk preferences. Neuroimage. 2022. Vol. 253: 119086. doi:10.1016/j.neuroimage.2022.119086.
Cona G., Scarpazza C. Where is the "where" in the brain? A meta-analysis of neuroimaging studies on spatial cognition. Hum Brain Mapp. 2019. Vol. 40(6). P. 1867-1886. doi: 10.1002/hbm.24496. PMID: 30600568; PMCID: PMC6865398.
Kwon S., Kim J., & Kim T. Neuropsychological activations and networks while performing visual and kinesthetic motor imagery. Brain Sciences. 2023. Vol 13(7). P. 983. https://doi.org/10.3390/brainsci13070983.